빅데이터 분석 사이트 정리

몇 년 전, 연세대학교 창업지원센터에서 진행한 IPJP 적성검사에서 데이터 분석이 저의 적성에 가장 잘 맞는다는 결과를 얻었습니다. 문제는 어디에서부터 공부를 시작해야 할지도 모르겠고, 어떻게 활용이 되는지 전혀 감을 잡지 못하고 있었습니다.

그래도 실낱 같은 한 줄기의 빛? 같이 어디에서 시작할지 결정을 내릴 수 있게 되었습니다.

작년 '데이터 마이닝'이라는 대학원 수업을 수강한 이후 언어는 파이썬으로 결정을 하게 되었고,
파이썬을 어렸을 때 장난치며 놀던 것처럼 즐기며 배울 수 있을까 고민을 하고 있습니다.

(혹시 데이터 분석가의 길을 가고 계신다면 아이디어를 공유해주시면 감사하겠습니다 ^^

오늘은 갑자기 파이썬과 R, 그리고 여러 통계 프로그램 중에서 전세계적으로 빅데이터에 가장 많이 활용되는 언어가 무엇인지 궁금해졌습니다.
알아보기 전에 먼저 빅데이터 분석 사이트가 어떤 곳들이 있는지 정리해보고자 합니다.

빅데이터 사이트

네이버 데이터랩
https://datalab.naver.com/

구글 트렌드
https://trends.google.co.kr/trends/?geo=KR

 

썸 트렌드 - 키워드별 빅데이터, 연관어 맵 등
https://some.co.kr/

오디피아 - 빅데이터 분석가를 위한 오픈 데이터 플랫폼
https://odpia.org/main.odpia

오디피아 공공데이터(https://odpia.org/inquiryDataAllianceGuideList.odpia#)

 

공공데이터포털
https://www.data.go.kr/

 

국가통계포털(KOSIS)

http://kosis.kr/index/index.do

인스타그램 해쉬태그 Top 100
https://top-hashtags.com/instagram/

통계청
http://kostat.go.kr/portal/korea/index.action

소상공인시장진흥공단 상권분석
http://sg.sbiz.or.kr/main.sg#/main

와이즈앱 - 데이터기반 의사결정
https://www.wiseapp.co.kr/

블랙키위
https://blackkiwi.net/
개발자가 직접 알려주는 블랙키위 100% 활용법(https://blog.naver.com/rnjsrldnd123/221946641453)

에스트리(유료) - 포탈 검색 키워드/분야
https://www.s-tree.co.kr/

 

참고

친철한민구쌤. (2017.11.22.) "빅데이터 분석 사이트 모음." brunch. <https://brunch.co.kr/@okwinus/12>. (2020.06.26.)

Admin_hyuny. (2019.11.03.) "마케터라면 꼭 알아야 할 빅데이터 분석 사이트." 최카피가 운영하는 꿀팁 블로그. <https://hyunytip.tistory.com/204>. (2020.06.26.)

멜로유우. (2019.10.30.) "직장인에게 도움이 될 무료 빅데이터 통계 사이트 Pick.16." 멜로요우's 우주도서관. <https://meloyou.com/348>. (2020.06.26.)