[파이썬] 파이썬의 기초 파이썬의 기초 wikidocs.net/book/2070 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 딥러닝(Deep Learning) 스터디 자료 모음 안녕하세요. 기말과제를 준비하다가 딥러닝을 공부하는데 아주 좋은 스터디 자료가 있어서 저도 기록을 해둘겸 공유드립니다. 책으로 내도 될 정도라고 생각합니다(이미 출간되었나?) bbongcol.github.io/deep-learning-bookmarks/ 딥러닝 스터디 자료 모음 Deep Learning Bookmarks bbongcol.github.io 딥러닝 공부 열심히 하시고 사회와 학계에 좋은 영향을 끼칠 수 있으면 좋겠습니다 ~ Git과 GitHub의 이해 Git 과 Github의 차이? git과 github의 차이는 쉽게 생각해 git은 내 컴퓨터내에서 버전관리하는 시스템이고 github는 내 컴퓨터에서 작업한 내용을 github에 올려 여러사람들과 공유할수 있다고 생각하면 될것같아요. 로컬 환경에서 작업한 내용들을 다룰때는 git을 사용하고 협업이나 오픈소스를 공유하기 위해 클라우드 기반인 github에 작업한 내용을 올려 다른 사람도 소스를 볼수 있게 하는겁니다. [출처] [Git/Git hub] 버전 관리란?|작성자 개발자지망생 backlog.com/git-tutorial/kr/ 누구나 쉽게 이해할 수 있는 Git 입문~버전 관리를 완벽하게 이용해보자~ | Backlog 누구나 쉽게 알 수 있는 Git에 입문하신 것을 환영합니다. Git을 사용해 버.. 데이터 전처리(Data Processing)는 무엇이며 왜 해야 하는가? 개념 실제의 업무나 활동에서 주어지는 원데이터를 바로 데이터 분석에 사용하지 못하는 경우가 많기 때문에 적합한 형태로 변형한 후에 분석하는 경우가 많다. 의미 없는 값이 포함되어 있을 수도 있고 실수로 인한 오타가 발생하는 등 오류가 포함되어 있기 때문이다[1][5]. 'Gargabe in, Garbage out' 왜곡된 분석결과를 방지하기 위해 분석에 적합하게 데이터를 가공하여 데이터의 품질을 올리는 일련의 과정들을 '데이터 전처리'라 한다[1][5]. 유사한 말로 데이터 가공(Data Manipulation), 데이터 핸들링(Data Handling), 데이터 클리닝(Data Cleanging) 등이 있으며, 데이터 정제(cleaning), 누락치 대체(missing value imputation),.. 알기쉬운 딥러닝 - 딥러닝과 빅데이터란 무엇인가? 딥러닝과 빅데이터. 듣고 읽고 개념 동영상을 찾아봤지만 '내가 이해한 것이 맞나?' 싶을 정도로 새로운 개념이다. 오늘은 삼성SDS 블로그의 김서연 수석보께서 2017년에 작성하신 블로그의 링크를 가져왔다. 틈틈이 개념을 읽으며 관련 지식을 넓혀가야 겠다. 블로그 글 읽으러 가실 분들 클릭! 김서연. (2017.06.27). 알기쉬운 딥러닝 - 딥러닝과 빅데이터란 무엇인가?. Samsung SDS 인사이드 리포트. . 통계분석 - 척도의 종류 처음 통계를 배우고 나름 논문자격검증시험을 위해 연구방법론을 공부할 때 척도에 대해 공부를 했지만, 아무리 공부를 해도 머릿 속에 체계가 잘 잡히지 않았다. 그런데 논문을 쓰면서 차이검정 표를 그리고 결과를 해석하는 과정에서 척도에 대한 이해가 필요함을 느끼고 용기를 내어 검색을 시도해 보았다(여지껏 공부를 해도 이해가 되지 않았기 때문에 검색 자체를 기피해왔음..). 그런데 먼저 정리를 아주 잘 해주신 분들이 계셨다. 글을 읽는 족족 나에게 필요한 정보들을 얻을 수 있었다. 1. 리커트 척도는 평균을 낼 수 있는가? m.blog.naver.com/lpko222/221598415771 리커트 척도, 합산해야 할까? 평균내야 할까? 리커트 척도를 통해 수집한 자료를 분석할 때, 사소하지만 종종 고민되는 부.. 이전 1 다음
