[Linux/Ubuntu 18.04 LTS] 비식별화 툴 CenterTrack 설치하기

이번 포스팅을 수행하기 전, 먼저 리눅스 환경을 설치하고 아나콘다를 설치한다.

 

처음에는 나름 최신 버전으로 설치를 진행하다가 호환성 에러가 생겼는지 먹통이 되어 리눅스 포맷 후 재설치를 해야만 했다.

그래서 오프소스에서 제공하는 설치 가이드를 따라 재설치를 진행하였다.

 

CenterTrack은 비식별화를 진행하는 OpenSource이다. 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있다.

 

 

github.com/xingyizhou/CenterTrack

xingyizhou/CenterTrack

 

CenterTrack을 할 가상환경을 만들어 준다.

 

$ conda create --name CenterTrack python=3.6

: CenterTrack이라는 이름의 가상환경이고 파이썬 버전은 3.6이다.

 

$ conda activate CenterTrack

: 파이썬이 실행되면 유저 id 앞에 (base)에서 (CenterTrack)으로 변한다.

 

파이썬 실행화면

 

$ conda install pytorch torchvision -c pytorch

: PyTorch 설치

  * PyTorch <=1.4 and python >=0.4 (you will need to switch DCNv2 version for PyTorch <1.0)

 

 

$ pip install cython

$ pip install -U 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'

: COCOAPI를 설치한다.

 

에러가 났다.

 

에러가 난 이유는 git을 설치하지 않아서 그런 것인데 git을 설치하는 중에도 에러가 났다.

git 마지막 make 중에 에러가 났는데 해결방안을 찾아보다가 다시 돌아와 COCOAPI를 실행해보았는데 정상적으로 설치가 되서 그냥 넘어간다..

 

 

$ CenterTrack_ROOT=/path/to/clone/CenterTrack

$ sudo git clone --recursive https://github.com/xingyizhou/CenterTrack

$ CenterTrack_ROOT

: repo가 뭔지는 모르겠지만 복제를 해야 한다고 한다.

 

 

$ pip install -r requirements.txt

: CenterTrack-master 폴더에서 코드를 수행한다.

 

 

$ cd

$ CenterTrack_ROOT/src/lib/model/networks/

: 경로 이동 (DCNv2 폴더가 없으면 아래 코드를 수행한다.)

$ sudo git clone https://github.com/CharlesShang/DCNv2/

 

 

$ cd DCNv2

$ ./make.sh

: DCNv2 폴더로 이동해서 make.sh를 새로고침한다.

 

 

에러1 CUDA initialization: Found no NVIDIA driver

 

에러2 CUDA initialization: The NVIDIA driver too old

 

에러의 내용은 그래픽카드 드라이버의 버전이 구형이라는 의미이다. www.nvidia.com/Download/index.aspx에서 update를 해야 한다.

 

 

쿠다 10.0 설치 방법 바로 보러가기(클릭)

[Linux/Ubuntu 18.04 LTS] CUDA 10.0 및 cuDNN 설치

 

============2020.11.23 수정

CPU: i7-6820HQ
Ram: DDR4 32G
SSD 500GB
그래픽: 내장그래픽 Inter HD 530 + 외장그래픽 NVIDIA GeForce 940MX

 

사용 중인 ThinkPad T460p에 호환성이 맞는 CUDA와 cuDNN, Tensorflow를 설치했는데 에러 하나 없이 깔끔하게 설치가 되었다.

 

앞서 리눅스에 설치를 시도했을 때는 호환성 체크를 하지 않은 것이 재부팅 후 먹통이 되었던 이유인 듯 하다.

 

 

아나콘다를 실행해서 파이썬을 activate 해준다.

 

> conda install pytorch torchvision -c pytorch

 

이 명령어 이후에 에러가 났다.

 

CenterTrack을 윈도우즈에 설치할 때는 Visual C++이 필요하다고 한다.  (참고: github.com/philferriere/cocoapi)

 

Visual C++ 다운로드 클릭

 

> pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

: 에러 없이 설치 잘 된다 :)

 

> git clone --recursive https://github.com/xingyizhou/CenterTrack

: repo가 뭔지는 모르겠지만 복제를 해야 한다고 한다. 다운로드 폴더에서 진행하였다.

 

> cd CenterTrack

> pip install -r requirements.txt

: CenterTrack-master 폴더에서 코드를 수행한다.

 

 

> cd src/lib/model/networks/

: 경로 이동 (DCNv2 폴더가 없으면 아래 코드를 수행한다.)

> git clone https://github.com/CharlesShang/DCNv2/

 

 

>>>> Windows의 명령프롬프트로 ./make.sh 를 하니 명령어를 찾을 수 없었다.

그래서 알아보니 아까 Windows에 git을 설치할 때 git bash라는 프로그램이 설치되었다.

Windows 버튼을 누르고 git bash를 검색해준다.

 

git bash 검색

 

git bash 실행

 

$ cd CenterTrack/src/lib/model/networks/DCNv2/

$ ./make.sh

: git bash를 실행하고 DCNv2 폴더로 이동해서 make.sh를 새로고침한다. 

 

에러가 났다.

 

에러

'torch'를 찾을 수가 없다고 한다.

 

Windows10을 개발자 모드로 변경해서 bash를 실행해보자..

idchowto.com/?p=30748

idchowto.com - 스마일서브(Cloudv.kr)

 

Windows10에서 개발환경으로 세팅하기엔 시행착오가 많은 듯 하다. 깔끔하게 리눅스로 가야겠다.